陈怡蓉确定今秋完婚 男友想办“薰衣草”婚礼

陈怡蓉与男友薛博仁交往2年,历经3次求婚,终于确定今年秋天完婚。14日她以待嫁新娘身份出席某活动,但被问到婚礼日期、地点等细节,她却一问三不知,直呼这阵子只对试吃喜饼、挑头纱有感觉,还决定将结婚头纱拿来当传家宝,将来给女儿改成蓬蓬裙穿。被问若生儿子?她搞笑说:“还是可以穿啊,等大家发现他是男生。”

婚礼预定秋天举行,日期介于9月初到11月底之间。陈怡蓉笑称,之所以无法确定日期,是因为场地尚未决定。男友希望在一个浪漫又值得回忆的地点,目标是办一个熏衣草婚礼,相应于当年陈怡蓉拍过的偶像剧《熏衣草》。目前想到的是北海道、法国。但她因去年忙妹妹的婚礼被吓到,力求自己的婚礼简单、不麻烦、不劳师动众即可,最完美状况是自己只要人到就好。

对于婚礼伴娘,陈怡蓉也一切从简,笑称采取开放报名,不过目前报名收礼金者较为踊跃。关于婚礼地点,海岛婚最早被她剔除,天气太冷、太热不适宜,海岛则是风太大。她说:“不想当个披头散发的新娘。”因此婚礼地点还要交给男友慢慢计划。

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佛山中旅花漾丽人行又来啦!

“粉红色”九星之旅:畅游湛江“最南醉北”、遂溪孔子文化城.粤西首个樱花公园.徐闻欧陆田园菠萝的海、神奇鱼头汤+廉江特色小吃、豪华酒店丽波度假村、雷州樟树湾大酒店三天纯玩,欢迎加入!出发日期是3月(3、8、15、22)日,线元/人,美食与度假结为一体!(详情可咨询佛山中旅各大门店)(一线)

住宿方面:以鼓文化主题-樟树湾温泉酒店,浸泡鼓温泉,其中“帝王池温泉”以近吨重的大石直接挖制而成,独特而霸气。廉江大型酒店-廉江丽波度假村,位于唐山岭风景区,樱花公园就在旁边,晚上结伴前往观赏粤西大型【灯光音乐喷泉】,这是粤西地区较大的灯光音乐喷泉,是网红打卡地,美轮美奂的灯光喷泉,尤为壮观。

美食:全程用餐3正2自助早,地道美食遂溪风味宴、廉江滋补鱼头汤+特色小吃簸箕炊,徐闻农家菠萝鸡,吃货之旅等您启程!

景点,每个地方特色景点逐个搜罗。全国大型的“孔庙”孔圣山.孔子文化旅游区,2019年登上央视春晚表演节目《非物质文化遗产—遂溪水上飞狮》。“茂德公古城”中国最南半岛旅游原点,展现了雷州文化历史名城的特色,是粤西地区极具影响力的度假胜地和文化旅游新地标。徐闻独有的著名欧陆田园景观“菠萝的海”。廉江的“樱花主题公园”浪漫梦幻的樱花林,“广东千岛湖”之称的鹤地银湖。

正值中葡建交四十年,中华全国新闻工作者协会和葡萄牙新闻协会25日在里斯本签署“一带一路”新闻交流合作协议,旨在进一步加强中葡两国新闻媒体和新闻记者间的交流与合作。[详细]

有这样三个数字,折射出金融活水对经济发展的“滋养”:“4次”——实施4次定向降准,不搞“大水漫灌”,而是精准施策,把源头活水引向实体经济。防范化解重大风险攻坚战的扎实推进,使金融体系、金融监管和调控体系日益完善,为金融市场稳定健康发展打下坚实基…[详细]

近日,一则内容为“被狗舔舐之后,仅仅过了40天,9岁男童小楠(化名)突然死亡,死亡原因是狂犬病”的消息在网络上广泛传播,引发网友对狂犬病治疗、预防的讨论。而国家疾控中心专家也表示,狂犬病只有在发病期也就是排毒期才有传染性,健康状态下的狗是不传播狂犬…[详细]

1993年出生的四川女孩朱某,为了充值网络游戏挪用公司钱款,后想通过网络赌博赢钱“补窟窿”,最终欠款变为200多万。据检方指控,应当以挪用资金罪追究朱某刑事责任,鉴于朱某是主动投案如实供述,涉案房屋已经扣押、被挪用的资金有归还的可能,建议判处2年6个月至3…[详细]

应外交部邀请,巴基斯坦、委内瑞拉、古巴、埃及、柬埔寨、俄罗斯、塞内加尔、白俄罗斯等八国常驻日内瓦代表和主要外交官于2月16日至19日在新疆参观访问。”委内瑞拉常驻日内瓦代表瓦莱罗说:“这些是带有政治意图的指控,他们不愿意相信中国人民,他们担心中国…[详细]

中美经贸磋商在一系列具体问题上取得实质性进展,顺应中国坚持高水平对外开放的政策坚守,也符合中国高质量发展的需要。中美经贸摩擦发生以来,中国一方面坚持以磋商合作解决问题,积极回应美国的关切,一方面坚定不移扩大对外开放,以开放促改革促发展。[详细]

【山东手机报订阅:移动/联通/电信用户分别发送短信SD到10658000/8/106597009】

史学泰斗安作璋去世:著《秦汉官制史稿》编《山东通史》 给后人治史留 “四字诀”

JJ棋牌章子怡超大戒指 其实大家都被后期的马赛克给误导了

原标题:章子怡超大戒指 其实大家都被后期的马赛克给误导了,节目中张智霖也半开玩笑说,两人吵架都是自己买包去哄老婆开心。而且节目中张智霖也说过,前阵子袁咏仪跟自己要买名牌表来着,所以袁咏仪的手表被打码,肯定是因为贵!另外,章子怡的黑色围巾,也被打码了!…

【原标题】章子怡超大戒指 其实大家都被后期的马赛克给误导了—来源:人民网娱乐—编辑:王诗奕

节目中张智霖也半开玩笑说,两人吵架都是自己买包去哄老婆开心。而且节目中张智霖也说过,前阵子袁咏仪跟自己要买名牌表来着,所以袁咏仪的手表被打码,JJ棋牌肯定是因为贵!另外,章子怡的黑色围巾,也被打码了!估计不少网友没发现,其实仔细看章子怡围巾的末端,是有花纹图案的,结果全都被节目组后期P成了黑色。

章子怡超大戒指 其实大家都被后期的马赛克给误导了而这条围巾没什么神秘的,是来自香家的一款围巾,售价大概在几千块,也不是很贵,其实扒哥觉得没必要给几千块的围巾打码。事情就是这样,你也是想描黑,越是描不黑!节目组其实百密一疏,章子怡全程被打码的戒指,还是在彩蛋中被曝光!咋一看这枚戒指确实很大很大,不夸张的说,大过鸽子蛋!仔细看章子怡擦泪时的动作,就知道这个戒指的戒面尺寸可是比手指都粗。

看到这里,估计很多网友会说妈呀,难怪被打码,原来是超级大的鸽子蛋!节目组这是怕被说嘉宾炫富,提前P掉“以绝后患”~然而仔细看看另一个细节就发现,这枚戒指只是形状唬人,看起来大过鸽子蛋,实则是镂空的!看到了吗?扒哥给你截个超大特写图!仔细看,整个戒指戒体是一个圆球状,但是整个圆球戒面却做了镂空处理,所以这是看起来比较扎眼,实则没有那么贵!

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首届中国研学旅行峰会在黑龙江齐齐哈尔开幕

由中国旅行社协会、黑龙江省文化和旅游厅、共青团黑龙江省委员会、齐齐哈尔市人民政府共同主办,中国旅行社协会研学旅行分会、齐齐哈尔市文化广电和旅游局、中青旅联科(北京)公关顾问有限公司承办的“中国旅行社协会研学旅行分会一届二次会员代表大会暨首届中国研学旅行峰会”在齐齐哈尔万达嘉华酒店开幕。中国旅行社协会秘书长孙桂珍、中国旅行社协会研学旅行分会会长高志权、教育部高校毕业生协会秘书长李强、中国旅游协会妇女旅游委员会会长熊玉梅、齐齐哈尔市文化广电和旅游局局长李光育等出席会议。共青团黑龙江省委员会副书记孙亮、齐齐哈尔市人民政府副市长刘艳芳出席开幕式并致辞。黑龙江省文化和旅游厅厅长张丽娜出席闭幕式并致辞。

来自全国30多个省市自治区的研学旅行社、研学基地(营地)及相关机构,黑龙江省齐齐哈尔市市、区、县政府、教育局、旅游局及黑龙江省中小学生研学旅行协会、齐齐哈尔市中小学生研学旅行协会主要领导和学校校长、教师代表,专家学者等共计400余人参加会议。

基于研学的教育事业本质、旅游的幸福产业属性,为更好的贯彻落实党的十九大报告关于“建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程”的重要精神要求,本次大会高度注重标准化、信息化、保障性、教育性、实践性的凸显和引领。其重要内容是发布中国旅行社协会首批团体标准《研学旅行指导师(中小学)专业标准》(T/ CATS001—2019)、《研学旅行基地(营地)设施与服务规范》(T/ CATS002—2019)。

按照国家标准化委、民政部印发的《团体标准管理规定》,大力提倡和支持行业组织制定团体标准。中国旅行社协会作为国家标化委第二批团体标准试点单位,自2018年年初开始,全面深入收集分析相关文献,赴全国各地市的实地调研,到政府机关、行业企业、基地营地、学校等多部门开展现场讨论,采取口头征询、书面发函、网上征求意见等方式逐步完善标准,在全国各地专家学者、从业人员和热心人士关心关注和献言献策之下,历经1年多的努力,严格执行提案、立项、起草、征求意见、技术审查、批准、编号、发布等程序制定并发布了上述两项标准。

峰会期间举办了一场“我和小鹤做朋友”研学旅行活动课程展示,并请专家、学者现场评价。组织了一场有专家学者、旅游局领导、研学旅行企业、研学基地、学校校长、老师参加的“研学旅行发展圆桌论坛”。会后全体与会代表考察了齐齐哈尔市的研学旅行资源和景区,为进一步提升其品质并扩大推广献言献策。

一颗水珠在一片江海里,水珠若只会自重自大,始终是一颗小水珠,但他一旦破掉自己,便是江河湖海。中国旅行社协会研学旅行分会以开放的心态,呼吁和欢迎各界、各领域的政府、行业协会、研究机构、企业等多方协同,共同规范和推动研学旅行健康发展。

2018年将改变世界的四大技术有哪些?人工智能上榜

在这个创新不息的时代,你唯一能够百分百确信的预测就是明天肯定会和今天大不相同。

想要预测未来,需要一定程度的自傲,可能还要应对各种各样的质疑。在过去的几年里,我曾经做过几项预言,之后看来也算是先见之明。2011年,我就说过社交媒体会影响美国总统大选。有些预言甚至需要更长的时间来验证,比如在1992年的时候我预测到,互联网这种新事物会推动好莱坞工作室与电信公司的合作。

多年经验告诉我,预测未来的最好方式,是要多和创造未来的人相处。如果你与一家顶尖咨询公司合作,接触的客户都是领先技术的创造者,那么要你识别最具潜力的趋势,不过是水到渠成。

预言家们犯下的最大错误,就是低估了超连接世界飞速发展的潜力。汽车花了一段时间才盛行于世,那是因为想要成为司机的人,需要等待道路和加油站的建设。

但是当下颠覆性创新的出现依靠的是现有移动设备的基础设施,这使得大多数公司与数十亿消费者只需几下点击就能进行沟通。物联网技术便是其中之一,它可以在一些设备上安装智能传感器,让人们做些诸如让亚马逊的数字助理Alexa关灯,或者点个披萨这样的事情。

但是区块链,这个当下大热比特币的基础技术,可以让物联网变得更有用处。它可以横跨成千上万个电脑创建数字记录,极大地降低被黑客攻击的风险。

物联网和区块链的结合就是BIoT,它催生了一大批新服务和新公司的诞生。你可以用它追踪药品运输,也可以创建一个智能城市:连接供热系统,更好的控制能源使用;接通红绿灯,使得高峰期的道路更加畅通。

2018年,公司都会开始使用应用程序接口(API)或者用来连接不同数据库和电脑的软件。善用BIoT,从仓库传感器获得信息就会变得像访问手机网站一样简单。当制造商、零售商、监管机构和运输公司从嵌入在产品、卡车和轮船上的传感器获得实时数据的时候,分销链上的每一个人都能凭其之前无法具备的洞察力获益。公司和消费者也可以通过BIoT确保区块链上自己最重要的数据不会被泄露。

虽然比特币和区块链占据了2017年的头条,但是社会与移动支付从根本上改变了金融市场。中国的移动支付总额已经超过5万亿元。

在支付链中,由区块链加速结算功能、智能合约处理结果,所有的环节都易受干扰。2018年,人们将会加速研发面部识别、声音ID和指纹等生物识别技术,减少刷卡结账等,加速购物过程。届时,你可以拿手机扫描眼睛,通过视网膜支付技术识别身份、进行支付。

不妨再大胆地预测一下:说不定明年一些大型零售商可能会乘着加密货币的浪潮,发布自己的安全货币。

2018年的金融科技可能会更环保。随着加密货币的总价值超过3000亿美元,现今也有了推动量子计算投资的经济动力。用亚原子级的能量进行计算,速度几乎比现在微处理器快十亿倍。

据估计,目前挖掘比特币等加密货币需要的电量比159个国家的总用电量还多。随着加密货币碳足迹的急速增加,预计目前电脑挖掘比特币会消耗28太瓦时(TWhs)的电量,但是量子计算却可以大幅降低用电消耗。

分析师们预测,随着传统金融机构将通过更高效的支付系统、贷款程序和信用工具,按照处理传统法定货币的方式对待加密货币和其他数字财产,未来两年内银行每年可从区块链的加密货币上获益10亿美元。在此过程中,消耗更少的能量,可以给世界带来更多生机。

在智能手机出现的10年前,大部分人都会觉得盯着看手机5个小时肯定是不可能的事。不过在2018年,低头族可能都要抬起头来了。

手机游戏 Pokmon GoAR为AR娱乐行业拉动了十亿美元的需求,并引起了各大品牌的注意。价格实惠的AR眼镜的发明,可以让手机安静地躺在口袋里,而让平视显示器(Heads Up Display)改善我们的工作、购物和娱乐方式。

平视显示器,最初以战斗飞行员头盔和汽车挡风玻璃上的监测仪表而闻名,并将成为消费者眼镜的新标准。设想你漫步于异国街道,时尚前卫的太阳镜,会把商店招牌等信息翻译成你的母语。

商场内的AR技术可以根据客户身材定制模特,充足的虚拟库存可以与任何一家网店匹敌。商家可把AR技术设置在包装上,在你查看货架商品的时候直接播放宣传片,或者出现代言人的虚拟形象,让他给你介绍产品。虚拟弹窗可以出现在任何人群拥挤的地方(体育场、繁忙的街道角落,甚或是地铁里)。这些不费砖瓦泥石的零售店,让商家得以在凡是带宽能触及的地方,给顾客带去有趣的购物体验。

Li-Fi是一种利用光谱传输数据的新型技术,传输速度是WIFI的100倍,它可以把物品的高清虚拟影像带进商场。Li-Fi和AR强强联手,可以让消费者了解商店内各式各样的产品和库存。

挥一挥手,汽车销售员就能改变汽车的模型、颜色,在展厅里随地定制其他特征。将现实与虚拟元素相结合,可以增强户外体验。21世纪的体育馆,观众或许就可以戴着平视显示器查看运动员的信息。如果你在家里看拳击比赛,AR技术可以让你在客厅体验到如临现场的激动。AR技术的真实愿景,就是不需你问,便能给你呈上所需信息。

当我们打电话预定机票或者确认银行账户余额的时候,已经习惯了与机器程序进行对话。自然语言机器人的用途会越来越广泛,它将从自动客服逐渐拓展到日常服务。

家庭机器人将不只是满足于回复要求,它还能主动提供及时信息,比如:“主人,该吃药了。”移动机器人总是随时随地伴你左右,让你觉得自己是堂吉诃德,而它就是忠诚勤恳的仆人桑科潘萨。

试想一下,有一位机器人时常在耳边提醒“不要买这件东西或你的信用额度要超了”,或者是“停车计时还有两分钟。”它可以帮助我们照顾孩子,充当投资顾问,是我们信任品牌的一种无所不在的增值。2018年,我们的手机会安生地呆在口袋里,为了给顾客提供更好的服务,企业会加大投入研发聊天机器人,而不是手机软件。

正如我相信这四个趋势会发生一样,形形色色的问题都会拖慢技术发展的步伐,比如说:网络安全、政府管控以及最重要的消费者接受和适应改变的能力。在这个创新不息的时代,你唯一能够百分百确信的预测就是明天肯定会和今天大不相同。

2017年即将过去,在这一年中出现了很多激动人心的技术进步,也出现了很多颠覆传统的初创企业。

CB Insights挖掘了很多创投数据和媒体信息后,总结出了影响世界的十大颠覆性领域,涵盖了:神经技术、再生医学、自动化建筑、智能公共安全、合成农业、火箭发射器、AI芯片、大规模仿真、合成动物产品和极端物流,并选出了这10个领域中最有可能改变世界的30家初创企业。

截止11月13日,这30家初创企业在今年已经获得了31次共计13亿美元的融资。已有超过180家投资机构进行过注资,投资数量最多的机构是A16Z、Data Collective、IndieBio、NEA、红杉和SOSV。

获得投资金额最多的是对现实世界搭建模拟化场景的企业Improbable,总共获得5.54亿美元融资,获得投资机构青睐最多的是利用固定翼无人机提供边远地区药品投放的服务商Zipline,共获得20家投资机构的注资。

从地域分布上来看,这30家企业主要分布在北美,有22家企业总部设立在美国,2家在加拿大。欧洲主要集中在英国,有2家企业。俄罗斯、中国、阿联酋和巴西各一家。中国的AI芯片初创企业寒武纪有幸入选。

星河研究院根据这份报告,挑选出10家企业详细介绍,投资人和创业者都可从中借鉴行业发展趋势和新经济形态、新技术元素,让我们来看看它们的闪光之处。

虽然这个领域在过去的几十年中已经取得了巨大的进步,但对于思维和大脑功能基本原理的理解还几乎处于空白。

神经技术的出现和发展可以帮助我们进一步了解人类大脑,从而达到对一些神经性的疾病加以预防和治疗。

NeuroPace提供一个可植入的设备叫做RNS系统,来治疗神经系统疾病,最初的重点是治疗癫痫疾病。

这个设备可以学习患者特有的脑电波模式,一旦脑电波活动异常,设备即可识别,并发送短暂的脉冲使脑电波正常化,从而达到治疗癫痫发作的效果。

再生医学是指利用生物学及工程学的理论方法重新创造已经失去功能或功能受损的组织和器官,使其具备正常组织和器官的结构和功能。

在未来,干细胞和其他类型的细胞可以用来治疗会导致死亡的慢性病和无法治愈的疾病。

这个疗法最早是2006年由日本的两位科学家ShinyaYamanaka和KazutoshiTakahashi在世界著名学术杂志《Cell》率先发表,Shinya Yamanaka还因此于2012年获得诺贝尔奖。BlueRock利用这个技术,可以制造几乎无限量的纯净健康的细胞。目前主要针对严重的大脑和心脏疾病,例如帕金森氏综合症和充血性心力衰竭。

根据美国商会的一份调查报告,在2017年第二季度,将近95%的承包商在寻找技术工人工作的时候遇到了困难。

预计在未来的6个月,承包商雇用具有足够技能的工人的难度将进一步加大,东北部的承包商的困难将比南部、中西部或西部更加严峻。基于这样的情况,越来越多的技术工种将被机器所代替。

公司将无人驾驶汽车的传感器改造成适合现场作业的设备,并开发了专门为建筑的基础作业(例如挖掘和建筑地基分级等)而设计的自动化软件。

这个整体解决方案可以解决建筑行业长期劳动力短缺的问题,提高生产力并防止工伤事故。

2017年事件层出不穷,伦敦、曼彻斯特、纽约、拉斯维加斯、埃及都遭受了的袭击,无辜的民众死伤无数,公共安全受到前所未有的关注。

有些在发生前就已经受到FBI等机构的关注,但到底何时发生、将会以什么方式发生仍然没有办法预知和预防。

对于未来的公共安全,利用自动识别技术即时的扫描和识别或武器将会是一种很好的预防方法之一。

EvolvTechnology建造针对物理安全的硬件和软件系统。它提供一个安全门,可以对任何进入这个门的人进行快速扫描,不需要他们停下来或放慢速度,成像传感器即可检测到异常情况,例如是否携带或炸弹,并进行报警。

Evolv的软件系统还可以与摄像头和人脸识别软件进行集成,通过人脸识别进入场地的人,并与数据库进行比对,实时鉴别可疑人物。

到2050年,全球的食品需求可能要增长近98%,而合成农业将有助于满足这些需求。

Indigo利用机器学习算法、基因组测序和计算生物信息学方法,创建了一套农业微生物基因组信息数据库。

可以分析出对植物健康最有帮助的微生物,抵御农作物病虫害、增加营养摄入量以及水分利用率,以自然的方法促进作物健康,进而培育出耐旱、抗病虫、产量高、单棵质量好,且无基因改造的“超级”农作物。

Indigo已经建立了一个平台,发现并生产出一些“超级”候选作物,包括玉米、大豆、小麦、棉花和蔬菜等。

Indigo在今年9月底获得了1.56亿美元的D轮融资,估值已达12亿美元,本轮后总融资金额已达到3.2亿美元。

根据已经公布的和未来的开发计划,预测到2022年,多达3000个纳米卫星(1公斤-50公斤)/微型卫星(50公斤-100公斤)需要发射。

估计在2018年,将有300-400个纳米卫星发射。到2022年,将有另外的约2500个纳米/微型卫星要进行发射。

RocketLab是一家研发小型运载火箭的初创公司,其建造的全碳复合运载火箭,专门为发射小型卫星而设计,抢占的是10U载荷以下的小型卫星市场,与SpaceX形成差异化竞争。

其发动机的主要部件均为3D打印,采用的技术是电子束熔融,推力高达5000磅,可以将小型卫星迅速的送到商业轨道。

RocketLab是一家独角兽企业,在今年3月获得7500万美元D轮融资,本轮过后总融资金额达到1.48亿美元。

AI芯片作为AI场景下底层的计算资源,可以解决AI所需要的存储和运算处理问题,并结合各个领域已经存在的海量可标记大数据作为数据集,为AI的技术层和应用层提供资源。

Graphcore是研发专门为AI设计的智能处理单元(IPU)的公司。IPU芯片比同类产品的性能提升了10-100倍,可以降低云应用和企业数据中心的AI应用成本。

这种芯片可以部署于各种机器学习的应用,例如联网设备、自动驾驶、云计算以及机器人等领域,为大型的互联网公司提供具有处理海量数据能力的服务器。

Graphcore在今年11月份获得了5000万美元C轮融资,本轮之后总融资金额已达到1.1亿美元。

寒武纪是一个专门针对人工智能深度学习而设计处理器的初创公司,其发布的1A芯片是全球首个商用的神经网络处理器芯片,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。

公司现在正在开发一种模拟人类神经细胞和突触进行深度学习的大脑启发处理器芯片。寒武纪的芯片可以使AI用于计算机视觉、自动驾驶和飞行、安全监控、语音识别等等。

寒武纪在今年8月获得了1亿美元的A轮融资,总融资金额达到1.01亿美元。主要投资机构包括阿里巴巴、联想创投、国投创新等。

随着大数据的发展和算力的提高,越来越多的场景可以被虚拟化并进行真实场景的仿真,从而可以缩短验证时间、协助做出更好的决策、检验边缘情况以及降低犯错成本。

Improbable在开发一个操作环境,允许用户建立可以实时运行的模拟世界,从而模拟数百万个真实世界实体的行为和交互。

该公司目前专注于游戏开发,但这项技术对于从商业到安全的各个行业都有影响,使得企业和组织在实际执行之前可以很好的预测并理解他们选择的结果。

Improbable在今年5月获得了由软银领投的5亿美元B轮融资,本轮之后总融资金额达到5.55亿美元。

目前的畜牧生产是不可持续的,而到2050年,牛肉和羊肉的需求将会增长95%,这一部分额外的需求可以用实验室合成的动物产品替代和满足。

MemphisMeats研发了一种技术可以在实验室生产肉类,而完全不需要饲料、喂养和最后的屠宰过程,它通过在实验室里养殖动物干细胞来完成。

与常规的肉类相比,这项技术所需的温室气体排放量、土地和水量减少了90%。未来,该公司将会扩大生产,希望来未来可以完全取代传统的肉类。

在很多发展中国家或欠发达国家,缺乏基础设施是比贸易关税更严重的贸易壁垒。

如何利用科技手段帮助这些国家以弥补基础设施的不足将是改变这些国家命运的重要手段。在物流行业就出现了一些这样的初创企业。

Zipline建造固定翼医疗无人机,并进行空运服务,将医疗用品投放到无法通过陆路进入的地区的诊所或医院。

远程诊所和医院的医疗工作者通过发送短信向Zipline提出需求,以便他们按需提供血液等医疗用品。

Zipline提供最多的服务是向偏远地区的诊所和医院提供分娩手术或复杂分娩期间的输血血液,或提供治疗疟疾的药品。该公司正在与卢旺达和坦桑尼亚政府合作。

【书评】《深度学习》:人工智能时代还没有真正到来www.2288.app

人工智能非常广泛,其中机器学习是一方面,深度学习又是机器学习的一个子域。我认为深度学习不仅仅是知识,更是一种思维范式的转变。

作者: [美]特伦斯谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski),世界十大AI科学家之一,美国四大国家学院(国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院)在世仅3位的“四院院士”之一,全球AI专业会议NIPS基金会主席。

首先我们怎么看深度学习,它到底是新的知识,还是一种范式的转变?人工智能非常广泛,其中机器学习是一方面,深度学习又是机器学习的一个子域。我认为深度学习不仅仅是知识,更是一种思维范式的转变。

爱因斯坦说过:“我们不能用制造问题时的同一思维水平来解决问题”。我们处在一个智能的时代,机器开始解决很多人类原来以为自己擅长的,结果是机器更擅长解决问题,所以我们需要努力学习新的知识。

《深度学习》这本书的作者特伦斯谢诺夫斯基,是几十年一直跟着业界发展的前辈和专家,他在这本书清晰的把“深度学习”的来龙去脉讲清楚了。其中最大的核心点,是这种知识要求我们了解人类的思维方式,并通过数学算法转变对世界的描述方式,让我们理解这个世界是由很多模型构成的。

如果我们还带着过去的思维方式,无论是电气化时代的思维方式,还是信息化时代的思维方式,都无法理解智能时代人的思维方式和计算机的计算方式有什么异同。

过去的思维方式会产生两种结果:一方面容易把人工智能所带来的成就神话和夸大,另一方面对数学和算法的进步带来的人工智能发展成果产生误解。现在出现很多“机器是否会代替人,机器人是否让人类灭亡”的担忧,都是因为没有充分了解什么是人工智能。

由于技术的进步引发的新话题层出不穷,我们不断被动地接收新的理念。越来越多的人发现,人类开始进入“无人区”,没有一个大思想家或者大哲学家能够告诉我们未来会怎么样,所以人们就产生了很多争论,关于人工智能的争论,关于机器智能的争论,关于机器人的争论,关于技术和人类关系的争论等等。

微软公司CEO萨提亚曾在一场演讲中说:“未来没有人引导我们,那么我们可以选择以史为鉴,看看历史上发生过什么。”最有代表性的就是第一次工业革命到第二次工业革命之间,由蒸汽时代进入电气化时代。我把这个阶段总结为四种态度和四种结局。

在蒸汽时代,很多有影响力的全球性公司用蒸汽力量代替人的四肢,但当电气出现的时候,绝大多数公司态度是看不起电,因为最初电的效率并不够高。第一类公司的想法是电力不行,效率太低,www.2288.app没有未来,蒸汽力量足够了,一百年之后这些公司被淘汰了。

第二类公司放下一些包袱,认为电是新生事物,也有潜在发展的可能性,但是仍然坚信蒸汽机的力量,坚信只要对蒸汽机进行改良一样可以保持竞争力,这些公司也被淘汰了。

最可惜是第三类公司,他们已经放下旧的生产力,开始拥抱新的生产力和形成新的生产关系,但是思维方式没有改变。他们认为自己全面拥抱电气化时代,已经产生比蒸汽机时代超高的效率,更低的成本,但是他们还在跟蒸汽机相比,这些公司最终也被淘汰掉了。萨提亚提到,我们做了一些粗略的分析,只有不到5%的公司在那个时代完成了转型和飞跃,真正进入了电气化时代。

当时大部分企业对于电气化的观念只是能点多少盏灯,或者生产线能够提高多少效率。只有5%的公司选择彻底放下包袱,忘记什么是电气,什么是蒸汽,而是把它们都当成是工具。这些公司要的就是进入新的时代。这代表更高的效率,更低的成本和更优秀的用户体验和产品品质。

通过历史上的事件可以发现,我们现在对未来的任何预估都是不足够的,都可能没有完全估计到未来的冲击力。

在历史上的某个阶段,古人类开始发现和使用工具,比如用骨头或者石片可以敲东西,完成手完成不了的能力。著名的科幻电影《2001太空漫游》中有一个非常著名画面,猿人忽然有一天发现可以拿骨头去敲另外一个骨头,可以把别的骨头敲碎,这就是人类历史上大的进步。他就发现这个骨头不仅可以敲骨头,也可以敲肉,可以敲瓜果,敲野兽,也可以用来防身。那时候人类发现,原来可以拓展四肢的能力,利用外部工具去提高自己的能力。

工业革命之后,人类发现不仅靠传统的工具,还可以靠各种机械的力量代替人类的四肢。我们现在不会无聊到说在肌肉能力方面还可以跟机器一拼,比如去和一辆汽车比赛跑步,应该没有人会这样做了。其实不仅是肌肉的机能,我们连计算的机能都都已经被淘汰掉了。有没有人可以马上开7的3次方?

应该没有。我们可以十几块钱买一个计算器,计算器就可以做到。我们为什么对这种现象不会抱恐惧心理,而对人工智能抱有莫名其妙的恐惧心理?

很多业界专家都有这样的感受,现在媒体对人工智能的炒作过热,反而让广大读者,甚至是决策者失去了对这件事的核心把握。人工智能的核心实际上就是机器学习的能力,就是一种机器智能。现在主要表现方式是深度学习,但并不意味着我们曾经尝试的符号学,用逻辑推理的方式其实并没有过时,只不过还无法实现。

现阶段深度学习取得了巨大突破,引领大家进入到新的未来。新的未来里面会不会是深度学习和其他人工智能、机器学习的方式共存的方式?

我们并不知道,所以我们不要排斥这种观点,尤其不要认为现在就是深度学习这一种学习方式。未来应该是人类的学习能力、机器学习能力、深度学习能力和逻辑推理能力是共融共生的阶段,这可能是更加客观描述未来时代特征的一个方面。

智能时代之前的深度学习要靠数据的堆积去学习和驱动。但是现在的数据既不够大,也不够好。虽然我们有很多数据,但是并不算真正的大和好。

大数据的概念并不是多,我们数据结构和数据来源没有形成万物互联的社会,物联网没有布设到,5G没有到位,可能数据不够那么多,不够那么好。支撑万物互联的基础架构恰恰是一个云计算的架构。所以倒着讲是智、大、物、云,正着去演绎是云、物、大、智。

如果我们去学了“学会如何学习”的课程就会发现,现在最流行的方式是Problem-Based Learning,就是以问题为导向的学习,以实际解决问题方案的学习。未来是终身学习的时代,不存在大学毕业之后就不学习了。

如何终身学习?一定要带着问题去学,这样学得越来越深入,学得越来越有用。人工智能也是一样的,它是一种学习的过程。学习不能为了学而学,一定是问题为导向的。

我的第二个观点就是,深度学习的发展不仅仅要靠数学的进步,不仅仅要靠计算机科学的进步,还要对人类自己的神经、脑神经、传输神经、感知神经的理解,才能知道是怎么回事。

现在我们每个人有基础的学习能力,机器学习也是一样,只是通过开放的接口开放学习的通用能力。未来每个人一定要在通用能力之上,掌握行业的学习能力,才能够真正为人类带来更大的福祉。

第四点就是要真正产生深度学习能力,我们需要有数据,需要有人才,还要有算法和算力。像微软这样专业公司可能会提供更强大的算法和算力,更多的公司需要在人才培养,数据收集上面下很大功夫,这样才能产生互动的促进作用。

数据、人才、算法、算力这四者缺一不可。每一方面在未来都巨大的商机,正是因为我们即将进入智能社会,商机恰恰不是只在智能本身,而是各个方面。

我用盲人摸象的寓言来举例,这个时代是没有专家的时代,我们每个人都在学习。不存在输在起跑线上,因为每天都在新的起跑线。我们只要不放弃学习,不放弃自己,不要认为我到了某种年纪或某种地位,我就不去学了,也不要因为我是学文科或者我是学理科的我就不要再学其他的知识。

未来需要的是天天学习。因为这个伟大时代还没有来,我们最多是摸着大象的其中一部分,所以每个人都有可能成为最终摸到大象整体的那个人。

正是因为这个时代没有专家,同时也是没有所谓的公理的时代,每一个理论都有可能成为当时可行的理论,但是并不意味着能够成为永远的理论,永远成功的法则。

我们要去学习,不要唯各种专家,不要唯新,更重要唯实,你自己去试,小马过河,水是深浅只有自己知道。www.2288.app听别人说可以,包括我现在讲的,这也只是我在微软这么多年的体会和理解,并不代表所有人体会和理解,尤其不代表是否是正确的。我们不妨能够自己去试一下,大胆去试发现原来水既不像A说得那么是深,也不像B说的那么浅,对你来说最适合的就是最好的方法。

最后以比尔盖茨先生的这段话作为结尾:“人们大都倾向于高估他在一年内所能完成的事情,但又容易低估他们坚持十年后能够取得的成就。”大家一定要明代,第一没有专家,第二没有起跑线,第三每天都在重新更新有新知识新理念出现,我们先不要放弃自己,同时把握最基本的对自己的自信和信念,认真学习。

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2018年科技将有哪些突破?人工智能量子计算等技术百花齐放 北晚新视觉www.2288.app

2018年1月3日讯,2017年,诸多创新在科技史上留下浓墨重彩的一笔。一些科幻电影中描绘的未来场景,已出现在现实生活当中。新的一年,哪些技术突破会给人们带来新的惊喜?

2017年堪称“人工智能年”。2018年会怎样?专家预言,得益于机器学习的不断进步,人工智能还将加速进化,“润物细无声”般渗透到我们生活的方方面面。

美国亿贝公司计算机视觉首席科学家鲁滨逊·皮拉穆图说,将会有越来越多智能手机能运行深度神经网络,家用机器人价格也会更实惠。美国高德纳咨询公司则预计,算法将会在2018年改变全球数十亿人的行为;到2019年,几乎40%的企业将使用聊天机器人参与处理商务。

人工智能领域著名专家李飞飞认为,人工智能已到了产业应用的“历史时刻”,未来潜力巨大。在制造业领域,人工智能将优化整个生产,推动机器人智能制造发展;在资源和环境领域,大数据分析和计算机视觉都会发挥重要作用。

2018年,人工智能还将推动自动驾驶日趋产业化。谷歌母公司“字母表”旗下的“出行新方式”(Waymo)公司最近实现了完全无人干预的自动驾驶汽车上路,并开始自动驾驶出租车试运营。

不过,目前的人工智能还属“弱人工智能”,仅能在某些特殊领域施展计算能力,与真正的人类智力还有较大差距。

2018年,量子计算能力的竞争将拉开“群雄逐鹿”大幕。其中一个悬念就是谁能率先突破50量子位的“量子霸权”标志。

“量子霸权”指量子计算机的计算能力超过传统计算机,实现相对于传统计算机的“霸权”。有观点认为,50量子位的量子计算机就能实现“量子霸权”。

2017年底,美国国际商用机器公司(IBM)宣布成功研制一款50量子位处理器原型,并与三星、摩根大通等公司建立量子计算合作,有望在2021年前推出首个在金融领域的量子计算应用。

而量子计算的另一领先者——谷歌正在开发有49个量子位的机器,英特尔和微软在该领域也持续加大投入。中国科学技术大学的潘建伟与陆朝阳课题组也在向相关目标努力,他们于2017年成功研制出世界首台超越早期传统计算机的量子计算机。潘建伟认为中国的量子计算将如雨后春笋般发展。

“很显然,建造量子计算机现在是一个世界范围内的竞赛。”美国得克萨斯大学奥斯汀分校量子信息中心主任斯科特·阿伦森说。他认为在未来一年左右将有人赢得这场竞赛。

阿里云量子技术首席科学家、美国密歇根大学终身教授施尧耘也对2018年实现“量子霸权”表示乐观,但他在接受新华社记者专访时说,“量子霸权”可能会误导一些科学家,这不应是最终目标,真正的检验标准应是量子计算能否解决实际问题。

中国将发射嫦娥四号中继星和探测器,实现地球与月球背面的通信,并探测月球背面区域;美国私人企业“月球捷运公司”计划发射探月着陆器,有望成为首个成功探月的私企;印度计划实施“月船2号”探测器登月任务,有望成为又一个登陆月球的国家;美国太空探索技术公司也计划开启商业太空旅行项目,帮助两名太空游客绕月飞行……

美国航天局“洞察”号火星无人着陆探测器将于5月发射,11月在火星赤道附近降落。探测器将使用机械臂将其搭载的两台主要仪器——地震测量仪和温度测量装置永久安置于火星表面。这将是首个研究火星地层内部的探测使命。

欧洲和日本航天机构合作研发的水星探测器将在10月开启旅程,向太阳系中未知程度最高的行星之一进发。

在新一代基因编辑工具尤其是CRISPR推动下,新型基因疗法将加速迈向临床应用。统计数据表明,全球迄今已开展约2400种基因疗法的临床试验。

在美国,2017年已有三种基因疗法获批准上市,其中两种治疗癌症,一种治疗遗传病,这为2018年基因疗法市场的升温拉开序幕。正如美国食品和药物管理局局长斯科特·戈特利布所说,基因疗法正处于一个“转折点”,将成为治疗甚至治愈许多重病难病的支柱。

中国科学家也已开展了利用CRISPR-Cas9基因编辑技术治疗肺癌的临床试验。据英国《新科学家》周刊预测,试验有望于2018年收官。

业内人士还预言,基因编辑与免疫疗法结合治疗癌症,短期内有望进入临床应用。2017年,美药管局已批准两款基于改造患者自身免疫细胞的CAT-T(嵌合抗原受体T细胞)疗法上市,让科学界对免疫细胞疗法信心大振。全球目前约有60家公司在开发治疗癌症的CAR-T疗法,它们中很多都将于2018年获批上市。据新华社

时下最火的科技话题是什么?当然是人工智能。人脸识别,又是人工智能领域应用场景最多的技术之一。当你对着ATM机眨眨眼轻松取款的时候,当你用安卓系统美颜手机拍出一张张靓照的时候,当你因为疲劳驾驶打哈欠触发安全驾驶预警的时候,背后的人脸识别技术都

记者刚刚从市科委获悉,北京国家新一代人工智能创新发展试验区日前正式成立。这是我国首个国家新一代人工智能创新发展试验区,标志着北京在大力发展人工智能产业上又迈出了新的步伐。 北京在人工智能领域具有政策环境优良、研发基础雄厚、技术优势突出、产业

近日一项利用人工智能技术诊断儿科疾病的科研成果公布。用纳入系统的55种常见儿科疾病和部分危急重症作测试,该人工智能系统诊断准确率超过了一般年轻医生。目前,系统已经在急诊分诊、门诊中临床应用,对一些凶险的、有可能威胁生命的重大疾病、罕见病,同

美国知名智库布鲁金斯学会24日发布报告说,www.2288.app随着人工智能加速进入职场,美国四分之一工作岗位将受严重冲击。其中,厨师、餐饮服务员、短途卡车司机和文书工作人员首当其冲。 资料图 新华社供图 报告说,在可预见的未来,大约3600万美国人从事的工作可

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2018年12月第一期《科学》杂志封面,向人们介绍了一位“数字神童”——史上最强棋圣“阿尔法零”。作为两年前惊艳亮相的人工智能“阿尔法围棋”进化版,“阿尔法零”不但征服了围棋,而且仅分别“自学”2小时和4小时后,就击败最强的日本将棋和国际象

数字时代,智慧生活,新科技已经深入到我们工作生活的方方面面,据说正在筹备的第二届数字中国建设成果展览会,将会把互联网、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等各种新技术、新应用全都展现在人们面前,里面关于数字经济、数字社会、数字文化和数字

美国国家航空航天局(NASA)10日宣布,41年前升空的“旅行者2号”探测器已飞离太阳风层,成为第二个进入星际空间的探测器。 超级飞越 美国航天局10日发布新闻公报说,比对探测器上仪器记录的数据,研究人员确认,“旅行者2号”11月5日飞越被

一种观点认为,人工智能是人类设计出来的,因此不可能超过人类。但实际上,人工智能是人类智慧与机器进化的结合,具有超过人类智慧的能力与趋势。因此,人工智能对未来人类形成“控制”这种可能是存在的。 人类过度依赖人工智能可能会导致物种退化 随着人工

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